Автор: Университет 20.35
Название: Аналитик данных (2022)
Описание:
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
Подробнее:
Скачать:
Название: Аналитик данных (2022)
Описание:
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
- Тематическое тегирование документов. Автоматическая маршрутизация документов на основе тематического тегирования.
- Выделение смысловых сущностей (адрес, номер документа и т.д.) в тексте документа
- Автоматическое выявление смысловых связей между документами
- Диаризация (разделение единой звуковой дорожки) по спикерам для числа спикеров более двух
- Генерация текстовых комментариев к определенным участкам кода.
Цель программы
Дать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Последнее редактирование:
Похожие темы
- [Product University] Безопасность данных в интернете мини-курс (2022)
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0 (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование микросервисов (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование БД - подходы к решению практических задач (2024)
- [Алексей Гусев] Внедрение Cisco Identity Service Engine [n4e.ru]
- [Дарья Колесова] System Design. Основы проектирования высоконагруженных систем [nextway] (2024)
- [Илья Перминов] Django 5 для начинающих + Продвинутый Django 5 для продолжающих [Stepik] (2023)
- [javascript.ninja] Учись реальности, Crash Course (2023)
- [Stepik] Терминал Linux. Основы работы в командной строке (2023)
- [frontcat1] Грокаем собеседования. Frontend developer (2023)