Автор: Павел Хошев
Название: Асинхронный Python (2023)
Асинхронный Python
Курс содержит всё, что вам нужно знать о асинхронном Python, от основ до продвинутых тем. Вы получите доступ к обширному набору материалов и задач, которые постоянно обновляются и дополняются, чтобы оставаться актуальными и полезными. Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщеста.
Запишитесь на курс уже сегодня и начните свое путешествие в мир асинхронного Python!
Чему вы научитесь:
Предоставить учащимся все необходимые знания и навыки для эффективного использования асинхронного программирования в своей работе, и создать активное сообщество студентов для обмена опытом.
Для кого этот курс:
Курс идеально подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с asyncio. Он содержит огромное количество актуальной, полезной и нужной информации, которая поможет вам освоить асинхронный подход в программировании, который становится все более важным и востребованным в современном IT.
Подробнее:
Скачать:
Название: Асинхронный Python (2023)
Асинхронный Python
Курс содержит всё, что вам нужно знать о асинхронном Python, от основ до продвинутых тем. Вы получите доступ к обширному набору материалов и задач, которые постоянно обновляются и дополняются, чтобы оставаться актуальными и полезными. Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщеста.
Запишитесь на курс уже сегодня и начните свое путешествие в мир асинхронного Python!
Чему вы научитесь:
- Понимать основные концепции и принципы асинхронного программирования;
- Применять асинхронное программирование с использованием библиотеки asyncio;
- Использовать ключевые слова async и await для написания асинхронного кода;
- Решать распространенные проблемы асинхронного программирования, такие как гонки и взаимные блокировки и др;
- Научитесь мыслить нелинейно и сможете продумывать более сложные архитектуры приложений;
- Разберётесь, как решать типовые задачи, в которых используется асинхронность;
- Применять полученные знания на практике через реальные проекты;
- Применять асинхронные концепции для создания масштабируемых и отказоустойчивых систем;
- Оптимизировать производительность вашего кода с помощью асинхронных паттернов и инструментов;
- Понимать преимущества и ограничения асинхронного подхода и выбирать наиболее подходящие решения для конкретных задач;
- Быть уверенным в написании асинхронного кода и готовым применять эти навыки в реальных проектах;
Предоставить учащимся все необходимые знания и навыки для эффективного использования асинхронного программирования в своей работе, и создать активное сообщество студентов для обмена опытом.
Для кого этот курс:
Курс идеально подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с asyncio. Он содержит огромное количество актуальной, полезной и нужной информации, которая поможет вам освоить асинхронный подход в программировании, который становится все более важным и востребованным в современном IT.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Артем Егоров] Продвинутый python: заряди свои батарейки [Stepik] (2024)
- [Н. Честнов и др.] Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT (2023-2024)
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 7 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 6 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 9 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 5 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 4 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 10 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 3 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 2 из 10 [2023] [МФТИ]